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醫療信息化:以更高效的IT基礎架構迎接挑戰

2012-03-02

    “看病難”背后最根本的問題是醫療資源分配不均衡,醫療資源利用率低。新醫改方案提出的“我國將建立實用、共享的醫藥衛生信息系統,大力推進醫藥衛生信息化建設,以方便群眾就醫”,也就是通過信息化手段構建數字化醫療機構并在區域內建設醫療共享服務系統。以IT技術應用為核心的醫療信息化將是破解由此引發的一系列“看病難”表象的最有效手段。

    醫療作為信息化相對落后的一個行業,隨著社會對醫療服務質量需求的提高和醫院競爭的加劇,信息化進程正在加速。尤其是SARS以后,醫療行業形成了有關預防醫學,包括應急方面的網絡直報系統,在各個醫療機構內部都形成了自己的信息化解決方案,實現了數字化醫院等。但整體上我國醫療衛生信息化的基礎相對落后,發展水平不很均衡。

    全國60%到70%縣以上的醫院部署了以收費系統為核心的醫院管理信息系統(MIS),占總數10%到20%的地處大中城市的醫院在HIS基礎上不斷完善臨床信息系統(CIS)建設數字化醫院,少數地區進行了區域衛生信息化的探索。

    電子病歷:醫療信息化的新挑戰

    醫療信息化將向何處發展?2010年在全國衛生信息技術交流大會上提出:在醫療信息化“頂層框架”基礎上,建立三層醫療信息化體系的總體戰略。按照衛生部的統一部署,建設以電子病歷為應用核心的醫藥信息化體系,以居民健康檔案為核心的區域衛生信息化服務平臺。

    我們看到隨著電子病歷試點工作的不斷深入,奠定了電子病歷在醫院信息化中的核心地位。業內對電子病歷的熱情再次被點燃。據調查顯示,已經建設部署并且已經使用電子病歷系統的醫院占全國醫院總數的48.05%,而在建設中的醫院也占有32.47%。

    電子病歷指的是患者在醫院中接受的所有治療信息,如診斷、生化檢查、影像學檢查、手術治療、藥物、出院情況等。作為個人終生的醫療和健康記錄,其實施要求醫院建立與之相應的電子病歷系統并且能夠隨時隨地進行訪問。

    醫院信息化實踐證明,電子病歷信息的復雜性是其他任何領域無法比擬的,電子病歷應用發展對傳統醫療服務模式必然會提出挑戰,要求創建新的業務需求模型,要求建立新的信息系統邏輯架構和新的數據標準體系。這需要一個長期的發展歷程,無疑也對醫院數據中心原有的IT基礎架構性提出了新的要求。

    刀片服務器:直面醫療信息化挑戰

    眾所周知,醫院信息系統是一個數據量大,數據類型復雜和事務并發多的實時系統。隨著“新醫改”的推進,電子病歷的廣泛應用,為醫院IT基礎架構也帶來了更高的挑戰。

    作為數據中心核心設備的服務器承載著大量業務的運行,相比傳統的機架式服務器,刀片服務器具有更高的計算密度。以42U標準機柜為例,假設機房用電、承重等因素允許,一個標準機柜最大可以容納42臺1U機架服務器。而刀片服務器則具備更高的計算密度,如IBM Blade Center H在9U機箱中可以安置14個全高帶刀片,那么原來的一個機柜用三臺9U刀片機箱即可進行整合,大大節省了空間占用。還是以Blade Center H為例,一個標準機柜可以安置4臺刀片機箱,共56個刀片、112顆處理器的計算密度,這是機架服務器無法企及的。

    在存儲方面,與eX5緊密相連的IBMeXFlash(極速存儲套件)此次也獲得了升級。IBM為eXFlash配置了全新的50GB和200GB固態硬盤,帶來高達1000倍的性能提升和4倍以上的內部SSD存儲容量升級,而上一代的eXFlash極速存儲套件只能夠支持一塊50GBSLC固態硬盤,雖然性能有所提升,但較小的容量限制了性能的表現。

    虛擬化和刀片聯系的越來越緊密,如今刀片技術發展也逐漸開始向能過實現IT基礎架構整合的虛擬化技術而傾斜。虛擬化應用對內存的要求很高,更高的內存意味著可以運行更多的虛擬機,實現更高效率的整合。但CPU和芯片組架構、以及單個刀片體積的限制,刀片服務器的內存擴展性往往有限,雖然如今往往可以支持到128GB內存,但對內存需求量巨大的虛擬化應用來說還有提升的空間。

    刀片服務器的計算資源集中、易擴展、易部署、便于集中管理、刀片服務器共享存儲資源(刀片服務器存儲空間有限,在大多數應用中刀片還是要連接外置存儲),這些特性和虛擬化應用的整合、集中管理特點非常契合,可以說虛擬化技術和刀片服務器相得益彰,是一對實施虛擬化的上佳組合。結合虛擬化技術,刀片服務器可以實現更大程度的服務器整合,將多臺傳統的機架服務器整合到幾臺刀片中,能夠幫助數據中心有效的實現“瘦身”,降低空間占用、降低硬件成本。

    架構帶來了創新的解決方案,eX5架構可以讓用戶在不添置CPU的前提下通過MAX5模塊大幅提升內存容量。比如基于IBM eX5架構的HX5刀片,具備16個DDR3內存插槽,最大支持128GB。通過獨特的“FlexNode”技術,可以將兩臺雙插槽的HX5“級聯”成一臺四插槽刀片,可連接2個MAX5內存擴展模塊,獲得共80個DIMM,最大支持640GB內存,讓用戶以最少的成本獲得最大的內存支持,滿足虛擬化整合應用的需求。

    在數據中心能耗方面,刀片服務器的能耗并不低,并且對數據中心的供電、制冷提出了較高的要求。但刀片結合虛擬化技術實現服器的整合,大量降低服務器的數量,從整體上來看降低的能耗還是非常可觀的。在采購費用方面,單個刀片服務器價格與相同配置的機架服務器相比并沒有優勢箱,但刀片服務器共享電源、散熱系統、交換模塊等硬件,因此當刀片數量增多時,價格優勢才能夠體現。 

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